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PMM팁1탄! MySQL을 READ-ONLY 기준으로 표기해보기.

Overview

어느덧 1월이 마무리되어가는 이 시점.. 한달 내내 놀다 시간 보내기에는 아쉬움이 많이 남아, 블로그 한두개 정도는 남겨보고자, 아주 간만에 노트북 앞에 앉습니다. 가장 기억 속에 맴도는 주제를 찾던 중, 작년 나름 많은 분석을 했었던 내용들을 한번 몇가지 주제로 정리해보고자 합니다.

PMM(Percona Monitoring and Management)이라는 녀석으로 퉁 쳐서 이야기를 했지만, 사실 이번에 이야기할 내용은 Prometheus 쿼리와 Grafana를 사용하는 간단한 꼼수(?)에 대한 이야기입니다.

혹시 PMM이 어떤 녀석인지 궁금하시다면? PMM 이야기 1편 – INTRO 편을 읽어보주세요. ㅎㅎ

Definition

이 주제는 MySQL의 READ-ONLY 설정 값에 따른 서버들 표기로 되어 있지만, 제 입장에서는 이는 곧 마스터/슬레이브를 구분하는 주제이기도 합니다. 물론, MySQL을 다양한 토폴로지로 이를테면, (M)-(M/S)-(S)와 같은 체이닝 구조로도 서비스를 운영해볼 수 있겠지만.. 개인적인 생각으로는 다양한 장애를 대비했을 때 가장 간단한 구성이 최고의 강력함을 선사한다고 생각을 하기에.. 제 입장에서 READ-ONLY가 ON으로 활성화된 녀석을 슬레이브로라고 정의합니다.

  1. 마스터 (READ_ONLY: OFF)
    - 데이터 변경의 주체가 되는 인스턴스
    (M)-(M/S)-(S) 와 같은 중간 체이닝 구조에서 (M/S)는 마스터로 인지
  2. 슬레이브 (READ_ONLY: OFF)
    데이터 변경이 불가한 인스턴스

개인의 정의에 따라 다르게 쿼리가 나오겠지만, 제가 원하는 그림은, “READ_ONLY가  ON/OFF에 따른 서버 분류” 혹은 “전체 인스턴스 기준”에 따른 표현입니다.

Grafana Variable

MySQL에서 READ-ONLY는 ON/OFF 정도만을 의미합니다만, 여기서는 전체 서버를 의미하는 값으로 2값을 추가로 의미부여해보았습니다.

  • var_read_only : 0 (READ-ONLY  OFF)
  • var_read_only : 1 (READ-ONLY  ON)
  • var_read_only : 2 (ALL)

Grafana에서 새로운 Variable을 추가하는 방법은 대시보드의 Setting의 Variables 탭에서 새롭게 추가하는 것으로~ (설명은 패스) 그리고, 아래와 같이 Custom 타입으로 2,0,1로 정의해봅니다. 2가 제일 앞인 이유는.. 그냥 기본 값으로 지정을 해보기 위함이죠.

Grafana Variable - READ-ONLY

Grafana Variable – READ-ONLY

그런데 문제는, 이렇게 만든 Variable 셀렉트 박스를 보면, 표기가 2,0,1로 보여지고 있어서 직관적이지가 않습니다. 2->ALL, 0->OFF, 1->ON으로 셀렉트 박스에 표현되는 것이 사용상으로 괜찮겠죠? (물론 사용에는 무리가 없지만..)

Grafana의 UI 세팅에서는 불가(아직까지는)한 듯 하고.. 이는 Grafana를 Export한 후 약간 조작 후 다시 Import하는 과정이 필요합니니다. “Share Dashboard” > “Export” 탭으로 들어가서 json 파일로 내린 후 열어보면, 아래와 같이 “text” 부분도 역시 value와 같은 값으로 설정되어있는데,

{
  "allValue": null,
  "current": {
    "text": "2",
    "value": "2"
  },
  "hide": 0,
  "includeAll": false,
  "label": "Read-only",
  "multi": false,
  "name": "read_only",
  "options": [
    {
      "selected": true,
      "text": "2",
      "value": "2"
    },
    {
      "selected": false,
      "text": "0",
      "value": "0"
    },
    {
      "selected": false,
      "text": "1",
      "value": "1"
    }
  ],
  "query": "2,0,1",
  "type": "custom"
}

위 text 붉은 부분을 아래와 같이 직관적인 문구로 바꾸어주고, 해당 Dashboard를 다시 Import해주면~

{
  "allValue": null,
  "current": {
    "text": "ALL",
    "value": "2"
  },
  "hide": 0,
  "includeAll": false,
  "label": "Read-only",
  "multi": false,
  "name": "read_only",
  "options": [
    {
      "selected": true,
      "text": "ALL",
      "value": "2"
    },
    {
      "selected": false,
      "text": "OFF",
      "value": "0"
    },
    {
      "selected": false,
      "text": "ON",
      "value": "1"
    }
  ],
  "query": "2,0,1",
  "type": "custom"
}

최종적으로 Grafana 화면에서 직관적인 문구로 확인이 가능합니다. 쉽게 조작이 어렵다는 점이.. 참으로 서글프네요. 아무튼 첫번째 검색어 세팅 완료!

Grafana Read-Only Variable Modify

Grafana Read-Only Variable Modify

Promethues Query

Grafana 에서 원하는 조건대로 전달할 수 있는 기반이 만들었으니, 이번에는 데이터를 조회하는 Prometheus 쿼리를 작성해보도록 하겠습니다. 이 자리에서, Prometheus 쿼리를 하나하나 설명하지는 않을 것으므로, Prometheus 공식 사이트 메뉴얼을 한번씩은 꼭 방문하셔서, 쿼리 구문을 읽어봐 주시와요~ (여기여기요~)

제 관심사는, READ-ONLY ON/OFF에 따른 그룹핑된 결과물입니다. 앞선 정의에서, read_only 값이 0이면 마스터, read_only가 1이면 슬레이브, 그리고 2이면 전체 서버를 의미하는 것으로 이야기를 했었죠. Grafana에서 전달해주는 이 데이터를 기반으로 원하는 데이터들만 선별해서 가져와보도록 하겠습니다.

우선 아래와 같이 max_over_time으로 1분간 최대값을 가져오는 Prometheus 쿼리로 현재 시스템 로드를 추출해봅니다. 이는, 전체 인스턴스에 해당하는 결과값들입니다.

max_over_time(node_load1[1m])

READ-ONLY 상태 값에 대한 조건을 추가하여, READ-ONLY ON/OFF에 해당하는 결과를 조회해봅니다. 여기서 “on (instance)” 항목은 어떤 데이터를 기준으로 데이터 연산을 처리할 것인가를 의미하는데, SQL 기준이라면, 아무래도 JOIN 조건이라고 보면 무관하겠네요.

max_over_time(node_load1[1m]) 
  and on (instance) (mysql_global_variables_read_only == $read_only)

그런데 여기서 문제가 하나 생겼습니다. READ-ONLY 값이 존재하는 경우에는 큰 문제없이 쿼리 질의가 되지만, 마스터/슬레이브를 섞어서 한번에 봐야하는 케이스, 즉 전체 서버를 모두 표현하는 경우 정상적으로 쿼리가 동작하지 않는다는 것이죠.

그래서, 여기서 극강의 꼼수 하나를 더 슬그머니 밀어봅니다. ㅋ 세 값의 연산 결과가 2일때만 1 이상이 되는 공식을 만들기만 하면 해결이 될 듯 하죠? 그리고 “OR” 조건을 묶어서, 우선 연산 처리를 하고, 부합되지 않는 경우 READ-ONLY 부분이 동작하도록 쿼리 작성을 해보도록 한다면..? 각 인스턴스 단위로 “무조건 존재”하는 메트릭을 손 꼽아 보자면..??

“up{job=’linux’}” 값을 이용해볼 수 있겠습니다. 이 값의 결과는 0 또는 1이며, Exporter가 존재하는 한 무조건 존재한다고 가정해볼 수 있습니다. 즉, $read_only가 0과 1인 경우 음수로 나오며, 2 이상인 경우에만 1이상의 양수 값이 나오도록 아래와 같이 쿼리를 작성해볼 수 있겠습니다.

max_over_time(node_load1[1m]) 
  and on (instance) (up{job='linux'} <= $read_only^2-3 or mysql_global_variables_read_only == $read_only)

이렇게되면, 우선 2인 경우에는 첫번째 up 조건에서 필터링 되면서 뒤의 mysql_global_variables_read_only 부분을 참조하지 않습니다. (or는 앞의 결과가 없는 경우 수행) 그러나 만약 read_only 필터링 조건이 들어오면서 0 또는 1로 연산이 되면, up 결과는 존재하지 않으므로, mysql_global_variables_read_only 값을 체크하면서 최종적으로 원하는 형태로 데이터를 추출해 내는 것이죠.

설명이.. 쿨럭.. 어렵.. (한국말좀 알려주세요. ㅠㅠ) 그래서 준비했습니다. 어떤 결과로 보여지는지..

테스트로 로컬에 VM을 구성해서 아래와 같은 구조로 MySQL 서버를 세팅한 후에 PMM exporter를 띄워보았습니다. node01과 node03은 당연히 데이터 변경의 주체 역할을 가지므로, read_only를 OFF로 해놓았고요.

node01 : Master
  ㄴ node02 : Slave
node03:  Master(Single)

Case1. ALL Instance

pmm-server 인스턴스를 포함해서 모든 서버들이 모두 보여집니다.

ALL Server

ALL Server

Case2. READ-ONLY: OFF

의도한대로, READ-ONLY가 OFF인 인스턴스만 모여서 같이 그래프를 보여주죠. 참고로, READ-ONLY 속성을 가지고 있는 mysql  인스턴스 데이터들만 표기해주므로, pmm-server 인스턴스는 대상 리스트에서 빠집니다. (당연한 이야기지요. READ-ONLY 속성으로 조회를 했으니..)

READ-ONLY OFF

READ-ONLY OFF

Case3. READ-ONLY: ON

마지막으로.. READ-ONLY가  ON인  슬레이브 녀석만 별도로 보여줍니다. 여기서도 역시 pmm-server는 빠집니다.

READ-ONLY ON

READ-ONLY ON

Conclusion

사실은 별 것 없습니다. 제게 필요한 정보를 추출해보기 위해서.. 그냥 사소한 고민을 해보았었고, 약간의 꼼수로 필터링을 할 수 있도록 쿼리를 작성한 것 뿐이지요.

제가 한 일이라고는..

  1. Grafana에서 READ-ONLY 표기를 직관적으로 표기하기 위한 대시보드 Import 꼼수
  2. 2가지 단계(전체, READ-ONLY ON/OFF)로 필터링할 수 있도록 Prometheus 꼼수 쿼리 작성

이 긴 글에서 위 두 가지 정도로 보여지네요. 허허..;; 그렇기 때문에, 초고수 분들에게는 우스운 포스팅일 수도 있습니다. 그렇지만.. 수십대가 넘어가는 마스터/슬레이브가 섞인 환경에서.. 한눈에 시스템의 리소스 현황을 파악하는 경우.. 롤에 따른 분류가 생각보다 크나큰 의미가 있습니다. ^^

제 문제 상황에서 해결방안을 고민한 아이디어이며, 더욱 좋은 번뜩이는 아이디어가 있으면 같이 나눴으면 하는 생각으로.. 장기 휴가 후 복귀를 얼마 남겨둔 입장에서 포스팅 하나 날려봅니다.

심심해서, 간단하게 만들어본 대시보드를 아래 GitHub에 올려놓았으니, Grafana에 Import를 해서 직접 보시면 이해가 빠를 듯 하네요.
>> https://github.com/gywndi/kkb/blob/master/pmm-dashboard/My_Dashboard.json

PS. 이 예제는 이해를 위해, 가장 기초적인 요건만 고려해서 만든 것입니다. MySQL이 죽어있거나, mysql_up이 OFF인 경우, 즉 read_only 파라메터가 정상 수집이 되지 않는 경우는 풀 수 있는 난제로 남겨두고 도망갑니다. ㅋ

좋은 밤 되세요. ^^

 

PMM 이야기 1편 – INTRO

Overview

정말 오랜만에 글을 써봅니다. 은행이 오픈한지도 어언 8개월째를 훌쩍 접어들었네요. 여전히 MySQL 서버군에는 이렇다할 장애 없이, 무난(?)하게 하루하루를 지내고 있습니다.. (아.. 그렇다고 놀고만 있지는 않았어요!!)

사실 그동안의 경험과 삽질을 바탕으로, 필요성을 느꼈던 다양한 부분을 중앙 매니저에 최대한 녹여보았고, 그 집대성의 결과가 지금 뱅킹 MySQL시스템입니다. MHA 관리, 스키마 관리, 파티션 관리, 패스워드 관리, 백업/복구 관리..아.. 또 뭐있더라.. -_-;; 암튼, 귀찮은 모든 것들은 최대한 구현을 해놓았지요.

그러나, 예전부터 늘 부족하다고 생각해왔던 한가지 분야가 있는데.. 그것은 바로 모니터링입니다. 시스템에 대한 가장 정확한 최신 정보는 바로 모니터링 지표입니다. 만약, 제대로된 모니터링 시스템 환경 속에서, 실제 서비스의 영속성과 시스템의 매니지먼트를 “모니터링 지표”를 통해서 제대로된 “에코 시스템”을 구축할 수 있다면? 등골이 오싹할 정도의 선순환 작용으로 엄청 견고한 시스템을 구축할 수 있겠죠.

그래서, 한동안 관심가지는 분야가 바로 모니터링, 그중 Percona에서 오픈소스로 제공하는 PMM 요 녀석입니다. 우선은 서두인만큼.. 간단하게 PMM 소개를 해보고, 무엇이 부족한지 썰을 풀어보도록 하겠습니다.

PMM?

PMM(Percona Monitoring and Management)은 Prometheus 기반의 모니터링 솔루션입니다. 바로 몇년전 Percona 의 블로그에 이 관련해서 내용이 포스팅된 적이있었고, 한번 해보고 “와~” 하고 넘어갔었는데.. (은행 구축단계라..쿨럭)
(https://www.percona.com/blog/2016/02/29/graphing-mysql-performance-with-prometheus-and-grafana/)

Prometheus의 여러 프로젝트를 Percona 엮어 재구성 하고, 필요한 것들은 추가로 구현하요 Docker 이비지로 배포하고 있는 녀석이 바로 PMM입니다. ^^

pmm-diagram

pmm-diagram

뭔가 굉장히 복잡해 보입니다만.. 여기서 중요한 것 몇가지만 추려본다면..??

1. node_exporter, mysqld_expoter

모니터링 대상 노드(서버)에 서버에 데몬 형태로 구동되는 에이전트입니다. Prometheus에서 에이전트 포트로 매트릭 요청을 하면 즉각 서버의 현 상태를 보내는 역할을 합니다. Percona에서 Prometheus의 exporter를 (아마도) 포트떠서 구현해놓은 듯 하군요.

<Prometheus 프로젝트>
https://github.com/prometheus/node_exporter
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter

<Percona 프로젝트>
https://github.com/percona/node_exporter
https://github.com/percona/mysqld_exporter

node_exporter쪽은 제대로 보지 않았지만, percona의 mysqld_expoter는 아래와 같이 크게 세 가지로 나눠서 매트릭을 제공한다는 점에서 기존 Prometheus와는 큰 차이가 있습니다. (참고로, Prometheus는 Parameter 전달 형식으로 매트릭을 선별하여 제공합니다.)

  • mysql-hr (High-res metrics, Default 1s)
    Global Status / InnoDB Metrics
  • mysql-mr (Medium-res metrics, Default 5s)
    Slave Status / Process List / InnoDB Engine Status.. etc
  • mysql-lr (Low-res metrics, Default 1m)
    Global Variables, Table Schema, Binlog Info.. etc

자세한 것은 하단 깃헙 142 라인부터 확인을 해보세요. ㅎㅎ
https://github.com/percona/mysqld_exporter/blob/master/mysqld_exporter.go

참고로, 저기 나열되어있다고, 모두 활성화해서 올라오지 않습니다. exporter의 구동 파라메터에 따라 선별되어서 수집이 됩니다.. (예를들어 Query Digest 정보는 기본 수집되지 않습니다.) /etc/init.d 하단에 위치한 에이전트 구동 스크립트를 보시면 될 듯..^^

2. pmm-admin

각종 exporter들을 구동 및 제어를 하는 녀석입니다. pmm-admin은 노드 관리를 효과적으로 하기 위해, PMM에 포함된 Consul 서버에 exporter 에이전트 접속 정보(아이피와 포트)를 등록합니다. Prometheus는 매 수집주기마다,  Consul 에 등록된 에이전트 리스트를 가져와서 모니터링 매트릭을 수집합니다.

3. pmm-mysql-queries

DB 혹은 OS의 매트릭 정보들은 Prometheus에서 수집/저장을 합니다. 오로지 매트릭만.. -_-;; Prometheus의 동작과는 별개로, DB 서버에서 pmm-server로 데이터를 던지는 녀석이 있는데, 이것은 유입 혹은 슬로우 쿼리에 대한 정보입니다. QAN API로 데이터를 던지는데.. pmm-server의 80포트 /qan-api에 던지면, nginx가 이 데이터를 받아서, 127.0.0.1:9001로 토~스 하여 최종적으로 쿼리를 수집하는 과정을 거칩니다.

한마디로, 쿼리 수집을 위해서는 “[ DB ] –80–> [ PMM ] 형태로 포트 접근이 가능해야한다” 합니다. ㅎㅎ

물론, Prometheus로만으로도 얼마든지 수집이 가능합니다만.. Percona에서 제공하는 QAN 플러그인을 활용할 수 없다는.. -_-;; 쿨럭 사실.. QAN 하나만으로도 블로그 한두개 나올 정도이니.. 나중에 얘기를 해볼께요.

4. Prometheus

타임시리즈 기반의 저장소로, 사실상 PMM의 핵심입니다. 데이터 수집을 비롯해서 저장 그리고 쿼리 질의, Alert까지.. 에이전트의 포트에 접근해서, 모니터링 시스템의 매트릭을 Pull 방식으로 끌어오는 역할을 하지요.
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

앞에서 간단하게 Consul에 대해서 얘기를 했었는데.. pmm-admin이 pmm의 consul에 모니터링이 될 대상들의 아이피와 포트 번호를 넣어주면, Prometheus는 이 정보를 바탕으로 등록된 scrape_interval마다 각 DB서버 에이전트에 접근하여 모니터링 지표를 수집합니다.

- job_name: mysql-hr
  scrape_interval: 1s
  scrape_timeout: 1s
  metrics_path: /metrics-hr
  scheme: http
  consul_sd_configs:
  - server: localhost:8500
    datacenter: dc1
    tag_separator: ','
    scheme: http
    services:
    - mysql:metrics

이것 외에도 Grafana에서 지표를 보여줄 데이터 저장소 역할도 하며, AlertManager 기능도 제공합니다.  Prometheus에 대한 조금더 자세한 설명은.. 훗날(?) 다시 얘기해보도록 하겠습니다. (이거 하나로 책 한권 사실 나옵니다 -_-;; 아놔)

5. Consul

pmm-admin이 consul에 모니터링 대상이 될 장비를 등록하면, 하단과 같이 consul에 저장되고, prometheus는 이 에이전트에 접속하여 매트릭을 수집합니다.

consul

consul

6. Grafana

데이터의 핵심이 Prometheus였다면, Visualization의 핵심은 바로 Grafana입니다. PMM이 강력한 이유가 바로 이미 만들어져 있는 다양한 Grafana 대시보드라고 생각합니다. 적어도 지표를 보여주는 부분에서는 타의 추종을 불허합니다. ^^ 특히나, 내가 원하는 그래프를 내 뜻대로 추가로 마음껏 만들 수 있다는 점에서는 더욱 매력적이죠.

grafana

grafana

Grafana 에서도 나름의 Alert을 설정하고 보낼 수 있습니다만.. Template Variable을 사용할 수 없기 때문에.. 각 지표마다, 각 서버마다 모두 수작업으로 한땀한땀 등록해야하는 노고가.. (향후 Template Variable을 사용할 수 있게 개선된다고는 하는데..흠..)
https://www.percona.com/blog/2017/02/02/pmm-alerting-with-grafana-working-with-templated-dashboards/

상단 링크를 읽어보면, 어떤 상황인지가 확 와닿을듯.^^

7. Orchestrator

MySQL의 Mater/Slave 토폴리지를 그려주는 녀석으로.. 아직까지 주의깊게 구성해보지는 않았습니다. 수십, 수백대 관리를 고려해봤을때.. 왜 해봐야할지 당위성을 가질 수 없더군요. 그래서 팻패스

Problem

PMM의 구성요소들을 쭉 열거해보았습니다만.. 사실.. 저것 요소 하나하나가 굉장히 큰 꼭지예요. ㅠㅠ 가장 만만한 exporter 하나하나도 해당 시스템 세세한 부분까지 수집하는 큰 프로젝트입니다. ㅠㅠ

아무튼, 지금까지 이것저것 해본 결과에 따라 현재 대단히 부족한 점 몇 꼭지를 콕 찝어서 얘기를 해보도록 하겠습니다.

1. 알람 발송

냉정하게 얘기하자면, 현재 PMM에서는 시스템 문제 시 알람을 효과적으로 발송할 수 없습니다. 나름 Grafana의 Alerting 기능을 통해서 흉내 정도 낸 것같은데.. 실무 적용에는 턱없이..아니 절대 불가합니다. 앞서 얘기한 것 처럼, 모든 지표와 인스턴스에 따른 임계치를 한땀한땀 등록하면 가능하겠지만.. 이건 인간이 할 일은 아니겠죠?

가장 좋은 방안은 Prometheus의  AlertManager를 활용하는 것인데.. ㅎㅎ

2. 수집 주기

수집 주기를 유연하게 변경할 수 있는 Docker 파라메터가 부족합니다. PMM에서 기본 수집 주기는 linux/mysql-hr은 1초, mysql-mr은 5초, mysql-lr은 1분입니다. 사실 10대 미만만 모니터링한다면, 이 수집 주기에 큰 이슈는 없습니다만.. PMM 서버 한대에 20대 이상의 모니터링 대상들을 붙이기 시작하면, 대 재앙이 펼쳐집니다. (로드 20,30,40 펑! ㅋㅋㅋ)

문제는 Docker 이미지로만 제공되는 PMM에서, Docker 컨테이너 초기화 시 옵션 제어가 제한적이라는 점에 있습니다. 실제 PMM Docker 컨테이너의 /opt/entrypoint.sh를 확인해보면.. 그나마 1초 수집주기 항목만 1~5초 사이로 조정할 수 있는 정도로만 구현해놓았습니다. -_-;; 뷁!

# Prometheus
if [[ ! "${METRICS_RESOLUTION:-1s}" =~ ^[1-5]s$ ]]; then
    echo "METRICS_RESOLUTION takes only values from 1s to 5s."
    exit 1
fi
sed -i "s/1s/${METRICS_RESOLUTION:-1s}/" /etc/prometheus.yml

3. 익명 로그인

이건 당췌 이유를 알 수 없습니다. PMM에 포함된 Grafana 기본은 익명 사용자도 로그인 없이 지표 확인이 가능하게 되어 있습니다.

https://github.com/percona/pmm-server/blob/master/playbook-install.yml 의 209 라인을 보면 분명 의도적으로 로그인 없이도 접근 가능하도록 설정합니다. (왜?)

- name: Grafana                    | Enable Anonymous access
  when: not grafana_db.stat.exists
  ini_file:
    dest: /etc/grafana/grafana.ini
    section: auth.anonymous
    option: enabled
    value: true

4. 진짜 대시보드

진정한 의미의 대시보드가 없습니다. 특히나, 장애 알람 기능이 현재 전무하기 때문에, 현 시점 이상이 있는 시스템을 재빠르게 캐치할 수 있는 방안이 없습니다. 즉, 지표 보기는 굉장히 최적화가 되어 있습니다만, 문제 발생 시 빠른 감지 및 정보 제공 측면에서는 굉장히 취약한 상태라고 봐야겠지요, ㅜㅜ

참고로, 제가 원하는 대시보드는 아래와 같은 모습이며, 특정 서버 문제 시 바로 현황 파악이 가능한 모습입니다.

dashboard

dashboard

5. Grafana Sqlite

PMM에 포함된 Grafana는 모든 메타 정보(대시보드를 포함한 지표 정보)를 SQLite에 저장합니다. 사실, 지표에 별다른 수정없이 기본값 그대로 사용한다면 큰 문제는 없지만.. 그렇지 않다면 생각보다 꽤나 많은 부분을 변경해야합니다. ㅠㅠ JSON 스트링 그대로 SQLite TEXT컬럼에 저장되어 있기 때문에.. 의외로 대량 편집에 상당 부분 노고가 필요합니다. 게다가.. 데이터 잘못 삭제 시.. 복구 방안은?? -_-;;

PMM안에도 mysql 이 기본 설치되기 때문에.. 이왕이면 이 녀석을 잘 활용했으면 하는 바램이;; 쿨럭 (무엇보다, 이럴꺼면, mysql5.7의  json 타입을 활용해보면 어떨까 생각도 합니다.)

Conclusion

Percona는 PMM을 Docker 이미지로 배포합니다. 사실 Docker로 배포되지 않는다고 한다면, 나름 커스터마이징이 용이할 것 같다는 생각은 듭니다만.. Percona에서 기능 구현 후 새로운 Docker를 배포한다고 생각해봤을 때, 자칫 잘못하면 그간의 노고가 한방에 날라갈 수 있겠습니다.

즉, 개인적인 생각이기는 하지만.. Docker 컨테이너를 임의로 수정하기 보다는, 최대한 PMM 의 흐름에 맞춰서 필요한 부분을 취하는 것이 현명할 것이라 생각합니다. 물론 필요하다면, Percona도 설득도 해봐야겠죠. ^^

우선, 당장은 PMM을 실무에 바로 적용하기에는 무리가 있습니다..만.. 이 부족한 부분을  기존 소스 흐름에서 크게 벗어나지 않는 수준으로 어떻게 대안을 찾아가고 있는지.. 다음 블로그부터 하나하나 정리를 해보도록 하겠습니다.
(참고로, 앞선 문제점들은 대나름의 해결 방안을 만들어놓았습니다. ㅎㅎ)

일단, PMM 서버 구성을 해봐야겠죠? ^^