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    <title>HeatWave on gywn&#39;s tech</title>
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    <description>Recent content in HeatWave on gywn&#39;s tech</description>
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      <title>MySQL Heatwave를 살펴보았습니다</title>
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      <pubDate>Mon, 23 May 2022 00:00:00 +0000</pubDate><author>gywndi@gmail.com (gywndi)</author>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;overview&#34;&gt;Overview&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;안녕하세요. 너무 오랜만에 글을 올려봅니다. 올해도 벌써 반이 훌쩍지나버렸네요.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;MySQL을 쓰시는 분들, 아니 &lt;strong&gt;RDBMS를 써오시던 분들의 가장 가려운 부분은 개인적으로 통계 쿼리 수행 속도&lt;/strong&gt;라고 봅니다. 특히나 데이터 사이즈가 하루가 다르게 폭발적으로 증가해가는 상황에서 너무나도 반가운 소식이라고 봅니다. HTAP(Hybrid transactional/analytical processing) 구현이라 하는데..&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;오늘 이 포스팅에서는 서비스 활용 관점으로 Heatwave를 이야기해보도록 하겠습니다.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h1 id=&#34;mysql-heatwave는&#34;&gt;MySQL Heatwave는?&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;Oracle Cloud에서 제공하는 OLAP 분산 클러스터로, MySQL의 InnoDB데이터를 자동으로 Heatwave 클러스터로 동기화하여, 제공하는 스토리지 엔진 플러그인입니다.&#xA;&lt;img src=&#34;https://dev.mysql.com/doc/heatwave/en/images/hw-ml-genai-architecture.png&#34; alt=&#34;Content is described in the surrounding text&#34;&gt;&lt;/p&gt;</description>
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