MySQL과 같은 RDBMS에서 대표적으로 가장 많이 사용되는 자료 구조는 B-Tree입니다. 데이터 사이즈가 아무리 커져도 특정 데이터 접근에 소요되는 비용이 크게 증가되지 않기 때문에 어느정도 예상할 수 있는 퍼포먼스를 제공할 수 있기 때문이죠. 그치만 상황에 따라서, B-Tree 사용에 따른 잠금 현상으로 최대의 퍼포먼스를 발휘하지 못하는 경우도 있습니다.
이에 대한 해결책으로 InnoDB에는 Adaptive Hash Index 기능이 있는데, 어떤 상황에서 효과가 있고 사용 시 반드시 주의를 해야할 부분에 대해서 정리해보겠습니다.
소개하기에 앞서서 먼저 InnoDB에서 B-Tree가 어떠한 방식으로 활용되는 지 알아볼까요?
[Read More]작년 11월 30일 KTH에서 주최한 H3 컨퍼런스에서 DB 관련 발표 동영상입니다.
오늘은 조금더 제너럴한 주제를 가지고 정리를 할까합니다.
바로 MySQL Replication 입니다. MySQL Community에서 유일하게 HA 또는 분산 구성을 할 수 있는 유일한 기능입니다. 물론 MySQL+DRBD 구성와 같이 HA를 구성하는 방법도 있습니다만, MySQL 제품이 아니므로 스킵~!
먼저 Replication에 대해 간략하게 말씀 드리겠습니다.
MySQL Replication이란 말 그대로 복제입니다. 영어 사전에 나온 듯한 DNA는 아니지만 데이터를 “물리적으로 다른 서버의 저장 공간” 안에 동일한 데이터를 복사하는 기술이죠.
다음 그림은 MySQL Replication을 가장 간단하게 나타낸 그림입니다. 데이터 변경을 마스터 장비에서만 수행하기 때문에 마스터 장애 시에는 전체 노드에 데이터 쓰기 작업이 불가능한 한계가 있습니다.
