Overview

대부분 서비스에서는 데이터 카운트를 합니다. 커뮤니티에서는 사용자 아티클 수를, 결제 서비스에서는 남은 물폼 수를 관리하기 위해서 사용하죠. 그리고 트랜잭션이 중요한 서비스라면, 데이터 일관성 유지를 위해 카운트 시 매번 데이터를 다시 읽어옵니다.

데이터가 적으면 큰 문제가 되지 않겠지만, 데이터 지속적으로 누적됨에 따라 성능 또한 기하급수적으로 저하됩니다.

그렇다면 이러한 환경에서 어떻게 카운트 퍼포먼스를 향상할 수 있을까요? 오늘 포스팅할 내용은 MySQL뿐만 아니라 행 단위 잠금을 지원하는 환경도 포함합니다.

통계 테이블 사용

빠른 데이터 건 수를 가져오는 방법으로는 별도의 통계 테이블을 관리하는 것입니다. 다음과 같이 통계 테이블을 별도로 구성하여 카운트 정보를 관리합니다. 이렇게 되면, 굳이 덩치가 큰 테이블에서 일일이 카운트를 하지 않고, 통계 테이블에서 한 건의 데이터만 읽어오므로, 카운트 성능을 크게 향상할 수 있죠.